Ne te dolgozz az AI-nak. Dolgozzon az AI neked. Tedd az AI-t a csapatod leghatékonyabb tagjává. Nyerj vissza órákat minden napodból.
Emeld a mesterséges intelligenciát alkalmi kérdezgetésből valódi munkatárssá: átlátja a komplex feladatokat, megírja a dokumentumokat, és a munkafolyamataidba épülve önállóan elvégzi a rutint, és csak ott szól, ahol a te döntésed kell.
Több, mint chat: AI a napi munkádban
A legtöbben naponta párszor kérdeznek valamit a ChatGPT-től. Ez kényelmes, de nem hatékonyság: ilyenkor te dolgozol az AI-nak, nem az AI neked. Vezetőként a csapatodtól is önálló munkát vársz, nem puszta reagálást. Pontosan ezt hozzuk ki az AI-ból.
Tanulás és problémamegoldás AI-jal
Ha valamit nem tudsz, ott az AI: megmutatja, hogyan állj neki és hogyan csináld. Aki erre ráérez, onnantól szinte bármit megtanulhat, és sokkal gyorsabban halad és fejlődik.
Profi promptolás
Megtanulsz pontosan, profin promptolni, hogy közel nulláról indulva is helyesen kérdezz, és elsőre jó eredményt kapj.
Komplex anyagok kezelése
Sok dokumentum, projekt-mappák feldolgozása, a megfelelő kontextus felépítése és karbantartása, hogy a lehető legjobb eredményt kapd.
Az AI neked dolgozik
Nem te promptolsz folyamatosan: az AI magától nekiáll, és a saját hatáskörében viszi végig a feladatot.
Önállóan, a háttérben
Átolvassa a leveleket, kivonatolja a meetingeket, feladatokat hoz létre és oszt ki, és csak akkor szól, ha vezetői döntés kell.
Beépül a munkafolyamatba
Egy kiváltó esemény, és az AI elvégzi a rutint, majd átadja az eredményt a folyamat következő lépésének.
Kiknek szól?
A szabadúszótól a KKV-n át a nagyvállalatig, a döntéshozóknak és vezetőknek, akik már használták az AI-t, de még nem építették be a napi működésükbe.
Vezetők és döntéshozók, bármekkora cégnél
Ügyvezető, közép- és felsővezető, csapatvezető, szabadúszó vagy szakmai vezető. Nem a cégméret számít, hanem hogy döntési pozícióban a saját munkádba akarod beépíteni az AI-t.
Nem kell technikai háttér
Elég az alkalmi ChatGPT használat. Mély technikai tudás nem szükséges, de munkanyelvi angol elvárt.
Ez a képzés azoknak való, akik nem AI-trükköket akarnak, hanem gyorsabb, rendszerezettebb, jobb üzleti működést.
Workshop Részletek
Kis létszámú, gyakorlati képzés. Élő demókkal, önálló munkával és saját üzleti példák feldolgozásával.
10–16 fő
Személyes részvétel, U-alakú vagy klaszteres elrendezésben.
Tantermi + élő demók
Demó, gyakorlás, saját munkafolyamatok és visszajelzés.
Saját laptop + aktív előfizetés
Aktív Claude Pro és ChatGPT Plus hozzáféréssel dolgozunk.
7 modulból álló tematika
A délelőtt elméleti alapozás és tartalomgenerálás, a délután valós üzleti folyamatok Claude Desktop-pal és agentikus eszközökkel. Piya Csaba, Chris Belluzzi, Kemény Zoltán és Kemény Krisztián vezeti végig a résztvevőket.
09:00-tól érkezés, kávé és ismerkedés, 09:30-kor pontos kezdés; a program összesen 360 perc oktatást, 60 perc ebédszünetet és 30 perc kávészünetet tartalmaz.
AI története, fajták, gépi tanulás típusai, LLM működése, hallucináció, mai főbb modellek. Annyi elmélet, amennyi a profi használathoz kell, nem több.
Mi különbözteti meg a felszínes és a profi promptolást. A jó prompt szerkezeti elemei, iterációs minták, magyar vs. angol összevetés. Élő demók ChatGPT-ben.
Szöveg, kép (DALL-E), zene (Suno), alap videó (Gemini / Flow). Eszközválasztás: mit, mikor, miért. A tartalomgyártás eszköztár-térképe.
Chat, Co-Work, Code, mire való, mikor melyiket. Context window, session-modell, Projects különbsége. Desktop vs. web, mobil app, account-szerkezet. Félszerelés-bemutató a tényleges munka előtt.
Három use-case típus élő mintával: új üzleti ötlet kidolgozása, adatfeldolgozás, lead-gyűjtés és ajánlatadás. Vállalati perspektíva. Mindenki a saját domainjére szabja a választott típust.
Az M5-ben indított use-case mélyítése Co-Work-kel. Artifact-típusok: strukturált dokumentum, HTML-prezentáció, adat-vizualizáció, email-tervezet, interaktív elem. MCP-szerverek röviden.
Assistant vs. Agent. Reason → Act → Observe → Adjust ciklus. Saját agentikus megoldás építése az M5-M6 use-case-re: létrehozás, tesztelés, ellenőrzés, deploy, rendszeres futtatás.
Előadók
Négy szakértő, akik nap mint nap AI-val dolgoznak valós üzleti kihívásokon.
Technológiai vállalkozó, aki a kódtól a cégépítésig mindent belülről ismer: alapítóként épített szoftvercégeket néhány főből 50+ fősre, és nagyvállalati ügyfeleknek (köztük Fortune 500 cégeknek) tervezett komplex rendszereket. Ma teljes lendülettel az AI-ra fókuszál, mert meggyőződése, hogy a jól használt mesterséges intelligencia és a digitalizáció minden szervezetet egy szinttel feljebb emel.
AI-oktató, vállalkozó és közösségépítő, aki az AI megjelenésétől kezdve a gyakorlati, emberközpontú használatát tanítja. Youth centert épít és a következő generációt segíti, mert a jövőt így lehet a legjobban építeni.
A DHL Supply Chain ügyvezetője. Vezetése alatt a szervezet nagyjából 500-ról 1500 főre nőtt. Korábban Magna, Nokia és Microsoft háttér. Igazi csapatépítő és szervezetfejlesztő, kiemelkedő logisztikai és operációs vezetői tapasztalattal. Kiemelten foglalkoztatják az AI nagyvállalati és vezetői felhasználási esetei, és ebben gyakorlati tapasztalata is van.
A műszaki precizitást kreativitással ötvözi: 15+ év termékfejlesztés és műszaki projektvezetés prémium autóipari projekteken (Jaguar Land Rover, DRÄXLMAIER). Nagy lelkesedéssel vetette bele magát az AI világába, miután látta, mekkora értéket és versenyelőnyt teremthet a mindennapi munkában.
Mit viszel haza a nap végére?
Ezeket a képességeket viszed magaddal, és másnap reggel már használod is.
Profi promptolás
Pontos, újrahasznosítható promptokat írsz (akár meta-promptolással), hogy az AI elsőre azt adja, amire szükséged van.
Komplex feladat több körön át
Végigviszel egy összetett munkát Claude-dal, a kontextus megtartásával, nem darabokban, hanem egy folyamatként.
Saját Claude Project
Felépítesz egy projektet, amely ismeri az anyagaidat és a munkamódszered, és ennek mentén dolgozik.
Claude Desktop a gépeden
Valódi dokumentumokon dolgozol fájlrendszer-hozzáféréssel, nem csak a böngészőbe másolgatva.
Proaktív, agentikus workflow
Összeraksz egy munkafolyamatot, amely egy kiváltó eseményre magától elindul a saját üzleti igényedre.
Határok és biztonság
Tudod, meddig bízhatsz az agentikus használatban, és mire kell figyelned a napi munkában.
Módszertanunk
Hisszük, hogy az AI akkor hoz valódi értéket, ha a napi munkádban, magától dolgozik. Ezért nem elméleti előadást tartunk, hanem valós feladatokon, gyakorlatban, hogy másnap reggel már használni tudd.
Témák + élő megoldások
A prezentáció nem fedi le a megoldásokat, a tréner adja hozzá szóban, valós helyzeteken.
Tartalom a hype helyett
Tárgyilagos, közérthető kommunikáció üres ígéretek nélkül. Amit állítunk, azt a gyakorlatban, valós példákon meg is mutatjuk.
80% gyakorlat, 20% elmélet
Az idő nagy részében magad dolgozol valós feladatokon, a tréner pedig végig melletted van. Elméletből csak annyi van, amennyi a magabiztos, önálló használathoz kell.
Claude-központú, ChatGPT-vel kiegészítve
A gyakorlatot a Claude köré építjük, és megmutatjuk, mikor érdemes a ChatGPT-t is bevetni, hogy mindig a feladathoz illő eszközt válaszd.
A hatékony AI-működés három pillére
Egy jól működő AI-megoldás nem merül ki a chatablakban. Három dolog teszi valóban hasznossá a napi munkában, és ezt a szemléletet adjuk át a workshopon is.
Önállóan értelmez, tervez, lebont
Az AI nem csak egyetlen kérdésre válaszol: önállóan értelmezi a feladatot, lépésekre bontja és megtervezi a megoldás útját, így összetett munkát is végig tud vinni.
Eléri az adatokat, vezérli a rendszereket
Az AI hozzáfér a külső adatforrásokhoz (dokumentumok, adatbázisok, web) és vezérli a külső rendszereket. Így nem csak beszél a munkáról, hanem el is végzi.
Ellenőrzött, kereteken belüli eredmény
Folyamatos ellenőrzés a köztes és a végső eredményen: az AI a megszabott kereteken belül marad, az eredmény pedig megfelel az előre rögzített elvárásoknak.
Miért a Claude-ot tanítjuk?
Sok eszközt megmutatunk, de a gyakorlat gerince a Claude. Nem márkahűségből: ahol a valódi, napi munka a tét, ott ma ez a modell viszi végig a legtöbbet önállóan és megbízhatóan. Íme az érvek.
Élen a valós feladatokban
A Claude rendszeresen az élmezőnyben végez a kódolást és az ágens-feladatokat mérő független benchmarkokon (pl. SWE-bench). Nem demókban erős, hanem összetett, többlépéses munkában.
Nem csak válaszol, dolgozik
A Claude Code és a Cowork önállóan visz végig összetett feladatokat. Az Anthropic adta ki az MCP-t (Model Context Protocol) nyílt szabványként, amit ma az egész iparág használ a külső adatok és rendszerek bekötésére.
Követi az utasítást, kevesebbet talál ki
Hosszú, részletes utasításokat is pontosan követ, és kevésbé hajlamos téves információt magabiztosan állítani. Üzleti környezetben pont ez a kiszámíthatóság a legfontosabb.
Biztonság- és adatkezelés-központú
Az Anthropic kifejezetten az AI biztonságos használatára épülő cég. Vállalati és fejlesztői használatnál a beküldött adataidat alapból nem használja modelltanításra.
Független mérések és hivatalos forrás: SWE-bench · Claude (Anthropic)
A workshopon érintett eszközök
A Claude köré épülő gyakorlat mellett megmutatjuk, mikor melyik eszköz a legjobb választás. A legfontosabbak, hivatalos oldalaikra linkelve.
Résztvevői visszajelzések
Akik már részt vettek a tréningen, így értékelték az élményt.
„A tréning rendkívül gyakorlatias volt, tele olyan példákkal és feladatokkal, amelyeket azonnal alkalmazni tudok a munkám során. A családias és barátságos légkör miatt végig kényelmesen éreztem magam, a trénerek pedig felkészültek, sokszínűek és inspirálóak voltak. Különösen hasznosnak találtam, hogy a ChatGPT és a Claude AI alapjait konkrét gyakorlatokon keresztül sajátíthattam el.”
„Nemcsak az AI-eszközök használatát tanultam meg, hanem új szakmai kapcsolatokat is építettem. A valós üzleti példák segítettek megérteni, hogyan használjam a ChatGPT-t és a Claude-ot a napi munkámban. A pörgős délutáni iramot néha nehéz volt követni, de szerencsére az elakadásoknál mindig kaptam segítséget. Összességében bőven az elvárásaim felett teljesített.”
„A tréning egyik legnagyobb erőssége a közvetlen, barátságos hangulat és a rendkívül felkészült oktatók voltak. A gyakorlati feladatoknak köszönhetően magabiztosan kezdtem használni a ChatGPT és Claude AI eszközöket. Már most látom, hogy jelentős időt tudok megtakarítani összefoglalók készítésénél és a napi munkafolyamatok optimalizálásában.”
„Kifejezetten értékesnek találtam, hogy a tréning nem elméleti előadásokból állt, hanem konkrét üzleti helyzeteken keresztül mutatta be az AI lehetőségeit. A ChatGPT és Claude használatának alapjait gyorsan és érthetően sajátítottam el. A megszerzett tudás azonnal hasznosítható dokumentumok, összefoglalók és egyéb tartalmak gyors elkészítésében.”
Készen állsz az AI-t valódi munkaeszközzé tenni?
Köszönjük a jelentkezését!
Sikeresen megkaptuk az adatait. Munkatársunk hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot a részletekkel kapcsolatban.
Várjuk a közös munkát!